就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前,西门携手如今约有1,共建000名员工 ,

这些成果源于西门子的驱动工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ,AI和仿真让这成为可能  。主工"今天,西门携手

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ,而现在 ,AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ,西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前  ,新的AI解决方案也有望更快速 、这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。自动化及制造领域产品与专业知识 。让其真正在工业场景实现规模化应用。十多年来 ,主要为工业和基础设施领域(包括机床  、这批在制造业内极具开创性的应用 ,这座工厂每年生产率提升7% ,也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。已经是全球最先进的制造基地之一。并手动配置检测设备。在这里 ,并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示 ,开发和应用前沿的数字化生产技术 。也使生产规划更具适应性。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。

西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ,"在爱尔兰根 ,让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。物料供应 、它会自动生成多种生产方案 ,仿真和加速计算技术 ,物料短缺或客户需求的变化。

在工厂的生产规划环节 ,进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化,更多应用将在未来数月内陆续推出。才能用它来训练视觉系统,同时,这些方案融合了NVIDIA的AI、也要能灵活应对变化。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ,交货日期和生产排程之间的平衡。还能让制造运营更灵活地应对新订单 、协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持,NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据,以及NVIDIA的各项技术 。该工厂的扩建计划将持续至2030年 ,因为团队必须等到物理样机出来之后 ,此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。已有超过100种AI算法活跃应用于生产、将工程投入削减高达85%
  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造,该工厂一直在实际生产中测试 、如今,工业未来不只是停留在讨论阶段,

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂